特斯拉自动驾驶是人工智能吗_特斯拉有人工智能吗

1.特斯拉的AI机器人，小鹏的“小白龙”，车企为何要造机器人？

2.特斯拉宣布，首款机器人明年问世，该机器人有何黑科技？

太平洋汽车网依靠人工智能、机器学习、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，能像人那样思考、也可能超过人的智能。

自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、机器学习、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。常听说的特斯拉汽车、谷歌汽车就属于自动驾驶汽车。

机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据。机器学习被广泛应用在网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、网页搜索排序、广告投放、信用评价、欺诈监测等领域。

沃达德软件通过人工智能来分析、探索和预测趋势，并根据过去的变化预测未来的趋势。通过经典的机器学习算法，为客户提供智能应用程序，包括：频繁模式挖掘、聚类、分类、推荐引擎（获得用户行为并从中发现用户可能喜欢的事物）、频繁子项挖掘（利用一个项集，如查询记录和购物目录，去识别经常一起出现的项目）。

（图/文/摄：太平洋汽车网问答叫兽）

特斯拉的AI机器人，小鹏的“小白龙”，车企为何要造机器人？

车东西3月24日消息，据外媒Electrek报道，近日，特斯拉申请了一项关于自动驾驶机器学习的专利。如果特斯拉可以获取庞大的车辆行驶数据和硬件机器学习数据，就能够训练自动驾驶神经网络，实现更深入的机器学习。

实际上，这项专利就是特斯拉“影子模式”的升级版本。此前，特斯拉通过车辆硬件自主进行机器学习，加强自动驾驶能力。而目前，通过收集大量的实际驾驶数据，可以让自动驾驶具有更强大的判断能力，尤其加强对未来发生事件的预判。如果这项工作得以顺利开展，特斯拉的自动驾驶能力将得到更大提升。

一、特斯拉申请新专利?用驾驶大数据进行更加深度的机器学?

日前，特斯拉申请了一项关于自动驾驶机器学习的专利。专利中描述，特斯拉可以使用车辆行驶的大数据训练自动驾驶神经网络，让自动驾驶系统能力得到提升。

▲特斯拉新专利

这一专利已经通过审核并对外公布，特斯拉是这项专利的持有者，特斯拉人工智能和Autopilot自动驾驶软件负责人Andrej?Karpathy是唯一发明者。

实际上，这就是特斯拉“影子模式”的一个升级。

专利描述中首先对驾驶数据收集的困难进行了阐述：“深度学习系统的性能通常受制于训练模型的质量。大多数情况下，深度学习开发者都会花大量精力收集、整理、注释训练数据，这一过程通常十分枯燥乏味。而且，机器学习模型通常需要非常特殊的个例，这些个例也难以收集。”

而特斯拉所采用的数据收集方式和其他公司完全不同。其他自动驾驶研发公司通常会选取一部分自动驾驶车辆收集数据，因此数据量通常较少，也难以具有普遍性。

特斯拉则使用旗下大量车辆的行驶数据用于深度学习，数据量更大，也能覆盖更多的场景。因此，在进行深度学习时也会得到更精准的结果。

▲特斯拉数据收集流程图

可是，如果不进行大量数据收集就无法完成机器学习了吗？Karpathy对此进行解释：“随着机器学习模型变得越来越复杂，机器学习需要使用更多数据才能保证准确性。与较浅的机器学习相比，更深入的学习可以保证软件通用性更高。虽然经过反复的机器学习训练，浅层的机器学习也能提高准确度，但它对未来发生事件的判断仍不够强大。”

也就是说，通过前期的机器学习，特斯拉自动驾驶已经取得了一些成果。目前进行的数据收集，则是为了能够达到更高的自动驾驶目标。

二、特斯拉去年推出影子模式?日“测试量”可达数百万英里

特斯拉在自动驾驶领域已经是老玩家了，不过特斯拉官方的上路测试真的很少，大部分都是靠特斯拉车主贡献自动驾驶方面的数据。此前，特斯拉在2019年4月发布了“影子模式”，希望让大量特斯拉汽车的自动驾驶硬件在车辆行驶时工作，达到机器学习的目的。

“影子模式”的原理是，让特斯拉汽车的自动驾驶软件处于开启状态，传感器探测车辆行驶道路周围的数据，但驾驶操作完全由人来完成，机器不参与驾驶。在人的驾驶过程中，机器就能学习人的驾驶操作，从而达到提升自动驾驶能力的目的。

▲特斯拉2019年发布“影子模式”时的演讲

特斯拉当时就认为，如果只收集特定车辆的自动驾驶信息，测试结果通常都不准确，因为数据量、测试场景的局限性太大。如果大量特斯拉车主希望共享驾驶数据，使用这些数据进行机器学习，数据量和准确度都有更多保障。

特斯拉表示，如果使用电脑模拟器进行自动驾驶测试，每天测试量可以达到100万英里，而特斯拉车主所能共享的数据已经超过这个数字，车主共享的数据有更高的价值。

结语：特立独行者——特斯拉

在自动驾驶测试中，特斯拉算是个特立独行者。没有官方的自动驾驶测试，靠的是大量用户的驾驶数据；坚决不用激光雷达，相信摄像头+毫米波就能解决大多数自动驾驶难题。特斯拉的这种特立独行也让许多自动驾驶公司有些不知所措。

不过，正是特斯拉的特立独行才造就了特斯拉。从推出电动汽车的那一刻起，特斯拉就注定是个特立独行者。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

特斯拉宣布，首款机器人明年问世，该机器人有何黑科技？

随着我们的消费升级，电气化以及智能化渗透进我们生活的方方面面。各大企业都加大 科技 研发的投入，希望占领智能化高地。除了小米、百度、华为等 科技 公司进行机器人制造之外，还有特斯拉、福特 汽车 、丰田、小鹏加入到机器人制造行列当中，车企为啥都要走机器人制造道路呢？

特斯拉、丰田、小鹏这些车企，拥有辅助驾驶计算机、智能语音识别等相关技术，从大概念上来说， 汽车 是一个体积较大、带轮子的半智能机器人。而加入机器人制造赛道，对智能交互技术、视觉感知决策等技术进行完善，能够让 汽车 的智能化水平更上一层楼。

而这些技术，最终又回到 汽车 产业以人工智能为核心，以出行服务为落脚点，以用户思维为导向的宗旨上。机器人能够为人工智能技术提供大量的实操经验和技术积累，两者相辅相成，并在整个过程中完成更大的技术布局。这也是特斯拉着急发布AI智能机器人的原因。

特斯拉AI机器人DOJO和百度的机器狗不同，外观是一个成年人的身量，而主攻方向是超级算法。它的唯一使命是AI训练，也可以说是聚焦到自动驾驶算法的训练。虽然特斯拉的自动驾驶系统的应用比较广泛，但对静置应急车辆难以识别导致了众多事故发生，在自动辅助道路还有很长一段路要走。

今天，小鹏 汽车 也发布了旗下进行自主研发的机器人“小白龙”。和特斯拉AI机器人不同，四脚着地，对动物形态进行模仿，对位是小朋友的第一个智能交通工具。主要应用场景是日常生活的陪伴者、载物工具等。

“小白龙”配备了小鹏 汽车 拥有的智能辅助系统、智能语音系统、声纹操作等技术。“多模态交互，融合了视觉、听觉与触觉交互，拥有丰富的表情与肢体语言，可以顺畅地与小朋友进行沟通交流。小鹏推出的机器人主要是围绕用户体验以及日常出行两个点上，不过应用场景有限。

机器人生产出来的主要目的是为我们的生活进行服务，以当前的技术水平来说，要研发出**的黑 科技 还有很长一段距离。不知道其他车企会不会带来更多关于机器人方面的惊喜呢！

在最近特斯拉公司也是宣布了公司的收款机器人将于明年问世。那么机器人都有哪些黑科技呢？我今天在这里就给大家解释一下。

通过特斯拉公司的演示画面，我们可以了解到这款机器人的外形是以我们人类为标准的颜色为黑白配色该机器人的身高约为1.7米，重约113金，此外在机器人的面部拥有一个显示屏，此外他的四肢即双手有几十个制动器进行操作，可以使机器人的双手可以像我们正常人一样灵活，且具有很好的平衡性和敏捷性。

在其发布会现场也是介绍了机器人的一系列操作，提前能完成一些简单的指令，比如代替我们跑腿，收拾家庭卫生以及其他的一些日常锻炼，另外在介绍时好像是开玩笑的说道，该机器人是能以每小时5英里的速度前进。而且公司还利用了一些车辆上的al设备将其安装到机器人身上，已完成各种操作指令。此外该机器人的网络规划和标记也都能高效的运行工作，除了日常的人工训练来之前还可以用于武术道场等地方，可以和我们进行简单的对抗演习。此外该公司也介绍了机器人，拥有一个尖端的计算系统，是一款真正的超级计算器，能够实现每秒千万亿次的运算。

就我个人认为，这款机器人的研发是非常成功的，如果明年问世之后还可以稳定运行的话，那么对我们的科技将会是一个重大的突破。因为有了机器人就可以实现好多影视中出现的便利情况，比如机器人可以陪我们进行一些对抗练习，还可以帮我们去完成各种各样的事。

以上就是我对这个问题的全部解答了，希望对大家有一定的帮助，谢谢。